미국의 정보 기술 연구 및 자문회사 가트너(Gartner)에서는 “디지털화(Digitalization)는 디지털 기술을 사용하여 비즈니스 모델을 변경하고 새로운 수익과 가치 창출 기회를 제공하는 것”이라고 정의하고 있습니다.
Digitalization is the use of digital technologies to change a business model and provide new revenue and value-producing opportunities; it is the process of moving to a digital business.
즉 디지털 트랜스포메이션은 디지털화 된 정보를 활용하여 얻은 통찰력을 통해 실행되는 업무 혁신을 의미합니다.
디지털 트랜스포메이션은 4차 산업혁명이 진행되기 시작하면서 우리 사회에 등장하기 시작했고, 2016년 1월 세계경제포럼(World Economic Forum; WEF)의 다보스포럼에서 우리 생활과 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 제4차 산업혁명(The Fourth Industrial Revolution)’을 글로벌 어젠다로 다루는 등 본격적으로 전자 및 정보기술을 통한 자동화의 제3차 산업혁명을 기반으로 물리적, 디지털, 생물학적 영역의 경계를 허무는 기술 융합의 디지털 혁명이 시작되었습니다.
4차산업혁의 대표적인 요소기술
- IOT(Internet of Things) : 모든 사물들을 다양한 방식으로 연결하여 데이터를 서로 주고받는 기술
- Cloud : 중앙 집중화된 데이터 기반의 원격 서비스 기술
- Big Data : 속도, 다양성, 규모 측면에서 차별된 대용량 정보분석 기술
- Machine Learning : 학습과 개선을 위해 명시적으로 컴퓨터를 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 데이터로 학습하고 경험을 통해 개선하도록 훈련하는 알고리즘 개발 기술
- AI(Artificial intelligence) : 기계를 인간 행동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 기술
이미 우리 삶의 일부가 되어버린 4차 산업혁명을 위한 요소기술들은 디지털 트랜스포메이션을 진행하는 데 꼭 필요한 필수 기술입니다. 즉 4차 산업혁명 시대 산업계의 과제는 바로 디지털 트랜스포메이션을 제대로 시행하는 것이라고 할 수 있습니다. 또한 최근 2년이 넘은 COVID19를 기반으로 디지털 트랜스포메이션의 필요성과 도입 속도가 10년이상 빨라지고 있습니다.
앞의 요소 기술들을 활용하여 디지털화 된 정보를 바탕으로 기존읠 업무를 보다 효율적으로 가치있게 만들어 내는 것이 산업계의 디지털 트랜스포메이션이며, 이를 적용하기 위한 여정은 다음과 같은 순서로 진행됩니다.
1. Digitization(디지털화) : 다양한 형태로 분산된 데이터를 디지털 형식으로 변환한 모음(set)이며, 문서와 파일 중심에서 데이터 모음(Data Set)으로 이동
2. Digitalization(디지털화 데이터 활용한 업무프로세스의 디지털화) : 디지털화 된 데이터들과 실시간 정보 및 데이터와 서로 연결하여 고부가가치 정보로 변환하는 단계
3. Digital Transformation(디지털 업무 혁신) : Digitalization 단계에서 만들어진 디지털화된 프로세스를 활용한 업무 혁신 및 사업화
결국 산업계 특히 제조 산업을 중심으로 진행되는 디지털 트랜스포메이션은, 실시간 정보가 데이터와 결합되어 신뢰할 수 있는 데이터 기반으로 디지털화 된 업무 프로세스의 융합을 통해 통찰력을 향상시켜 업무의 변화를 실행하며 새로운 비즈니스를 창출하는 것이라고 할 수 있습니다.
디지털 트랜스포메이션에 깊이 있고 통찰력있으신 전문가 분들이 있습니다.
저는 4차 산업기술을 기반으로 사업화를 준비하고 있는 예비창업자, 기술력을 바탕으로 창업에 성공한 스타트업, 벤처기업 그리고 중소기업으로 확장되어 중견기업으로 성장하고 있는 회사에서 Data를 기반으로 사업을 기획하고 중장기 전략을 수립하며 기업의 valuation을 높이는 방법을 고민하고 계신 실무자 분들께 작은 도움이 되고자 중요한 이론 및 국내외 사례를 기반으로 분석해보고자 합니다.
다음 주제로는 디지털 트랜스포메이션을 기반으로 하는 디지털 트윈에 대해 일반인도 쉽게 이해할 수 있도록 쉽게 정리해보도록 하겠습니다.
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