안녕하세요. 마케팅업무를 하는 회사원입니다. 데이터 역량에 관한 질문을 드리고자 합니다. 아래 점선 부분은 핵심은 아니고 제 상태에 대한 부가 설명입니다. ------------------------------------------------ IT.수학 전공은 아니고 생물학 전공입니다. 하는 일은 B2B 마케팅이라 고객 대면 업무+비정기로 발생하는 잡무를 영업에서 던지면 쓰레기 처리하듯 업무시간을 많이 씁니다. 사업은 하향세지만 그래도 인원대비 매출은 큰 편이라 품목과 거래처가 많아서 데이터도 많습니다. 점점 계열사, 거래 관계사들 모두 데이터 기반 시스템을 구축하려하고 항상 촉박하게 해상도 높은 자료를 요구합니다. 실적과 무관한 일이다보니 도와주려곤 안하고, 다들 나이가 많고 술라뽀로 영업하던 조직이라, PC도 다루기 힘들어합니다. 그러다보니 업무량과 무관하게 담당 브랜드를 혼자 다 처리해야했고, 머리도 한계고 몸도 힘들어 야근을 줄이려 노력했습니다. 덕분에 현재는 엑셀로 현황 파악을 위해 자료 가공하는 건 능숙한 편, BI(시각화)도 꾀 다루고, 개발자가 보시면 유치하겠지만 코딩 독학해서 개인업무 RPA도 할 수 있게 되었습니다. 역량을 계속 늘리려 다양한 교육들을 받다보니 데이터 역량에 관심이 많아졌습니다. 교육 때마다 선생님들은 모든 사람에게 전공 기술.지식을 필수로 하는 [데이터 분석가]가 되라는 건 아니라고 하셨습니다. 코딩, 통계같은 하드스킬보다 「데이터 리터러시」 「데이터 역량」을 키우라 강조하시는데 대체 이런 능력이란게 뭔지 감이 안 잡힙니다. 로데이터를 가공해서 차트+통계 등을 잘 해석하고 인사이트 잘 뽑기 등 추상적으로 이해하고 있습니다. 근데 이런 능력을 키우려면 뭘 하란거지?? 라는 의문이 들자 다시 데이터 역량이란게 뭔지 조차 모르겠네요. ------------------------------------------------ 결론은 「비전공자 기준의 데이터 역량이란 무엇이고 어떻게 학습해야 할까요?」 전공과 어중간하게 맞는 직무와 잡일만 하다가 전문성도 어정쩡한 마케터로 썩는거 같아 두서없이 노력중입니다. 대학원도 생각해봤는데, 여건상 좋은 선택일지 판단이 안 되네요. 분야에 식견이 있으신 분들의 조언을 부탁드립니다. 짧은 키워드라도 괜찮습니다.
회사생활🎁
데이터 역량???
21년 12월 03일 | 조회수 725
J
JiDC
댓글 4개
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u
u남생
억대연봉
21년 12월 04일
스킬 관련 자료는 차고 넘치는데 분석 업무를 잘 설명해주는 자료는 찾기 어려운 것 같네요. 경험이 누적되면서 생기는 노하우이다 보니 분석 팀에서 오래 일해야 좀 보이는 부분인 것 같기도 하고요. 데이터를 목적에 맞게 분석하여 설득력 있는 스토리로 만들고 비즈니스에 도움되는 결과를 만들기 위한 세세한 과정에는 분석 스킬 외의 암묵지가 많은 것 같습니다. 이런 부분들을 그나마 언급하는 시중 강의로 제가 접했던 것 중에서는 패캠 하용호님 더 레드, 김경원님 시계열 분석 강의, 인프런 양승화님 그로스해킹 강의 등이 있었던 것 같네요.
스킬 관련 자료는 차고 넘치는데 분석 업무를 잘 설명해주는 자료는 찾기 어려운 것 같네요. 경험이 누적되면서 생기는 노하우이다 보니 분석 팀에서 오래 일해야 좀 보이는 부분인 것 같기도 하고요. 데이터를 목적에 맞게 분석하여 설득력 있는 스토리로 만들고 비즈니스에 도움되는 결과를 만들기 위한 세세한 과정에는 분석 스킬 외의 암묵지가 많은 것 같습니다. 이런 부분들을 그나마 언급하는 시중 강의로 제가 접했던 것 중에서는 패캠 하용호님 더 레드, 김경원님 시계열 분석 강의, 인프런 양승화님 그로스해킹 강의 등이 있었던 것 같네요.
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J
JiDC
작성자
21년 12월 07일
실무를 하면서 노하우를 쌓으면 좋겠는데, 아직 역량도 없이 실무를 경험하기 힘들다보니 그런거 같네요. 감사합니다. 꼼꼼히 찾아보고 공부해봐야겠네요.
실무를 하면서 노하우를 쌓으면 좋겠는데, 아직 역량도 없이 실무를 경험하기 힘들다보니 그런거 같네요. 감사합니다. 꼼꼼히 찾아보고 공부해봐야겠네요.
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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