안녕하세요.
마케팅업무를 하는 회사원입니다.
데이터 역량에 관한 질문을 드리고자 합니다.
아래 점선 부분은 핵심은 아니고 제 상태에 대한 부가 설명입니다.
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IT.수학 전공은 아니고 생물학 전공입니다.
하는 일은 B2B 마케팅이라 고객 대면 업무+비정기로 발생하는 잡무를 영업에서 던지면 쓰레기 처리하듯 업무시간을 많이 씁니다.
사업은 하향세지만 그래도 인원대비 매출은 큰 편이라 품목과 거래처가 많아서 데이터도 많습니다.
점점 계열사, 거래 관계사들 모두 데이터 기반 시스템을 구축하려하고 항상 촉박하게 해상도 높은 자료를 요구합니다.
실적과 무관한 일이다보니 도와주려곤 안하고, 다들 나이가 많고 술라뽀로 영업하던 조직이라, PC도 다루기 힘들어합니다.
그러다보니 업무량과 무관하게 담당 브랜드를 혼자 다 처리해야했고, 머리도 한계고 몸도 힘들어 야근을 줄이려 노력했습니다.
덕분에 현재는 엑셀로 현황 파악을 위해 자료 가공하는 건 능숙한 편, BI(시각화)도 꾀 다루고, 개발자가 보시면 유치하겠지만 코딩 독학해서 개인업무 RPA도 할 수 있게 되었습니다.
역량을 계속 늘리려 다양한 교육들을 받다보니 데이터 역량에 관심이 많아졌습니다.
교육 때마다 선생님들은 모든 사람에게 전공 기술.지식을 필수로 하는 [데이터 분석가]가 되라는 건 아니라고 하셨습니다.
코딩, 통계같은 하드스킬보다 「데이터 리터러시」 「데이터 역량」을 키우라 강조하시는데 대체 이런 능력이란게 뭔지 감이 안 잡힙니다.
로데이터를 가공해서 차트+통계 등을 잘 해석하고 인사이트 잘 뽑기 등 추상적으로 이해하고 있습니다.
근데 이런 능력을 키우려면 뭘 하란거지?? 라는 의문이 들자 다시 데이터 역량이란게 뭔지 조차 모르겠네요.
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결론은 「비전공자 기준의 데이터 역량이란 무엇이고 어떻게 학습해야 할까요?」
전공과 어중간하게 맞는 직무와 잡일만 하다가 전문성도 어정쩡한 마케터로 썩는거 같아 두서없이 노력중입니다.
대학원도 생각해봤는데, 여건상 좋은 선택일지 판단이 안 되네요.
분야에 식견이 있으신 분들의 조언을 부탁드립니다. 짧은 키워드라도 괜찮습니다.
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