안녕하세요
현재 회사에서 데이터 분석 업무를 하고 있습니다.
현재 회사에서는 ad-hoc 분석 업무나 분석 보고서 작성 업무가 대부분인데, 데이터 사이언티스트나 ML engineer로 커리어 방향을 바꾸는 것이 목표입니다.
지금 회사에서도 시계열 분석이나 베이지안 모델링 등 통계 모델링 업무를 하긴 하는데, 데이터 사이언티스트나 ML engineer 포지션은 주로 대용량 데이터 기반 모델링 경험이나 머신러닝/딥러닝 관련 경험을 요구하는 것 같습니다.
현재 회사는 자체 데이터가 없어서 관련 경험을 쌓기는 좀 힘든 상황이라, 현재는 코세라에서 production machine learning engineering 강좌 듣고 있고, 코테 대비해서 자료구조/알고리즘 문제풀이하고 ML/DL 프레임워크 이용한 토이 프로젝트 하려고 합니다.
일단 이렇게 준비는 하고 있지만, 늦어지면 커리어 갭이 더 벌어질까봐 최대한 빨리 이직할 생각을 하다보니 마음이 급하네요... 혹시 회사 경력 외에 따로 준비할 만한 것들이 있다면 조언 부탁드립니다!
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