제가 가지고 있는 구매데이터는 한명이 여러번 온것보다는 정말 대부분의 데이터는 유저당 구매기록이 1회 많아야 2-3회정도 입니다. 2-3회를 구매한 유저의 데이터도 주기가 너무 길어서 사실상 1회성 데이터로 봐야하는 경우가 많습니다.
이런식으로 히스토리 데이터가 거의 없을때 추천하려면 어떤식으로 해보면 좋을까요..? 단순히 빈도를 계산하여 인기순으로 보는 방법밖에는 없을까요..
1회성 데이터가 많을때 어떻게 추천할 수 있을까요?
2021.10.12 | 조회수 356
방황하는아리
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프리랜Seo
BEST추천알고리즘 (Collaborative filtering) 관련해서 찾아보시면, item, user based 등으로 나눠질 겁니다.
item 기반으로 고민해보세요. 예컨대, 1회성 user가 구매한 item 들 중심으로 유사도 추천.
2021.10.12
5
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2020.07.01
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2020.07.01
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