1회성 데이터가 많을때 어떻게 추천할 수 있을까요?

21년 10월 12일 | 조회수 362
방황하는아리

제가 가지고 있는 구매데이터는 한명이 여러번 온것보다는 정말 대부분의 데이터는 유저당 구매기록이 1회 많아야 2-3회정도 입니다. 2-3회를 구매한 유저의 데이터도 주기가 너무 길어서 사실상 1회성 데이터로 봐야하는 경우가 많습니다. 이런식으로 히스토리 데이터가 거의 없을때 추천하려면 어떤식으로 해보면 좋을까요..? 단순히 빈도를 계산하여 인기순으로 보는 방법밖에는 없을까요..

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    Poliqb
    21년 10월 21일
    빈도가 작다면 윗분 말씀대로 아이템 카테고라이징 혹은 시즌별로 나눠서 볼수도 있겠구요. 모수가 작기야 하겠지만 2-3회 구매한 고객들이 1회차에서 다음 회차 구매할때 어떤걸 구매했는지도 보면 1회차 고객들에게 상품 추천이 용이할것 같구요. 그냥 생각나는대로 적어봤습니다.
    빈도가 작다면 윗분 말씀대로 아이템 카테고라이징 혹은 시즌별로 나눠서 볼수도 있겠구요. 모수가 작기야 하겠지만 2-3회 구매한 고객들이 1회차에서 다음 회차 구매할때 어떤걸 구매했는지도 보면 1회차 고객들에게 상품 추천이 용이할것 같구요. 그냥 생각나는대로 적어봤습니다.
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    리멤버
    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    회사에서 풀지 못한 고민, 여기서 회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다. 회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
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    19년 05월 28일
    일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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