제가 가지고 있는 구매데이터는 한명이 여러번 온것보다는 정말 대부분의 데이터는 유저당 구매기록이 1회 많아야 2-3회정도 입니다. 2-3회를 구매한 유저의 데이터도 주기가 너무 길어서 사실상 1회성 데이터로 봐야하는 경우가 많습니다. 이런식으로 히스토리 데이터가 거의 없을때 추천하려면 어떤식으로 해보면 좋을까요..? 단순히 빈도를 계산하여 인기순으로 보는 방법밖에는 없을까요..
1회성 데이터가 많을때 어떻게 추천할 수 있을까요?
21년 10월 12일 | 조회수 362
방
방황하는아리
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P
Poliqb
21년 10월 21일
빈도가 작다면 윗분 말씀대로 아이템 카테고라이징 혹은 시즌별로 나눠서 볼수도 있겠구요. 모수가 작기야 하겠지만 2-3회 구매한 고객들이 1회차에서 다음 회차 구매할때 어떤걸 구매했는지도 보면 1회차 고객들에게 상품 추천이 용이할것 같구요. 그냥 생각나는대로 적어봤습니다.
빈도가 작다면 윗분 말씀대로 아이템 카테고라이징 혹은 시즌별로 나눠서 볼수도 있겠구요. 모수가 작기야 하겠지만 2-3회 구매한 고객들이 1회차에서 다음 회차 구매할때 어떤걸 구매했는지도 보면 1회차 고객들에게 상품 추천이 용이할것 같구요. 그냥 생각나는대로 적어봤습니다.
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일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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