4기가짜리 JSON파일 분석? 간단하지..

E 밀러공

2021.10.05 | 조회수 607 | 좋아요 5 | 댓글수 18

간단한줄 알고 있는데 벌써 삼일째 파일 여는것조차 안되네요 구조 파악도 안되고 R,Python,구글코렙,vim써도 무용지물입니다.. ㅠㅠ 기가단위의 무거운 용량의 파일 분석들 다들 어떻게 하시나요 특히 json...ㅠㅠ 고수님들 조언 부탁드립니다

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개발조아

2021.10.05

BESTAWS S3에 파일을 업로드 하시고요. Glue의 Crawler를 이용해서 Data Catalog에 스키마를 만듭니다. 전체 데이터 쓸거 아니면 필요한 필드만 뽑아 쓰게 Glue Job을 만들어서 ETL을 하시고요. 검색하는 조건에 맞추어서 파티셔닝을 하여 폴더 구조를 만들어서 다시 스키마를 생성하되 파티셔닝하고 파일은 ORC나 Parquet으로 변환하여 압축합니다. 이 데이터 중에 자주 활용되는 데이터는 데이터베이스에 올리고, 이러한 대용량 데이터 집계를 주기적으로 해야한다면 데이터 가공의 파이프라인은 Airflow를 이용하시고, 자주 활용하는 집계 데이터 결과인 마트 데이터는 DW 서비스에 넣어두고 활용합니다. 지주 사용하지 않는 데이터는 S3에 두시고, 더 이상 가공이 필요하지 않은 데이터는 Cold 데이터로 분류하여 더 저렴한 S3 다른 클래스로 이동시켜 둡니다. 비용은 1GB기준 월 저장하는 비용은 서울 기준 $0.025 이고 나머지는 실제 컴퓨팅을 위해서 쓴 만큼만 비용을 내시면 됩니다. ANSI SQL을 이용할 경우 Athena 이용하면 별도의 Database 사용하지 않아도 데이터베이스처럼 조회가 가능합니다. 클라우드를 잘 사용하시면 저렴하게 딱 필요할때만 적절하게 활용할 수 있고 확장성, 안정성에 대한 고민을 할 필요가 없어집니다.

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김커뮤니티

2020.07.01

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2020.07.01

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