데이터 사이언티스트가 되고 싶어서 공부 방향 조언을 좀 얻고자합니다. 현재 ML/DL engineer 경력은 3년차로 computer vision분야에서 DL 알고리즘 연구를 주력으로 했습니다. 더 공부해야할 부분들은 1. 통계/ML 2. 데이터 엔지니어링 3. Devops 일거 같은데, 이 중에서 어떤 게 가장 우선시 되는지 궁금합니다. 위 분야들을 공부하기 위한 책이나 강의 추천해주실 수 있을까요? 이외에 조언이나 팁, 비판도 좋습니다.
AI/빅데이터
데이터 사이언티스트 공부 관련
20년 04월 25일 | 조회수 268
비공개
댓글 5개
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요
요원
억대연봉
20년 04월 29일
통계를 기본으로 보시면 좋을것같네요.
통계를 기본으로 보시면 좋을것같네요.
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
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19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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