챗봇 도입하고나서 효율성 검증을해야하는데 어렵네요! 시나리오 챗봇 이용하는 회사에서는 어떻게들 분석하시나요? 데이터가 정말 완전 날데이터에다가 정확히 종료라는게 없어서(대화방을 나가는 방식이 아니라서) 어렵네요! 고수님들 한수부탁드립니다!
고객 대응/CS
챗봇 사용들 하시나요?
21년 04월 19일 | 조회수 275
서
서비스전문가
억대연봉
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03
21년 04월 26일
상담 카테고리 세팅 분류
A카테고리= 유입이 많이 되면 좋을 문의(매출에 도움이 되는)
B카테고리= 유입이 안될수록 좋은 문의(단순안내)
B카테고리의 인입을 줄여서 상담원들은 A카테고리에 집중한다가 핵심
데이터 추출해서 인입 비중을 먼저 보고
위클리 단위로 시나리오 수정
가장 효과적으로 B카테고리의 인입 비중이 줄어든다면 성공적인 시나리오....로 봅니다.. 말이 너무 기네요ㅠㅠ
챗봇 자체로의 데이터로 검증을 하려면 트리별 drop률을 확인해야 하는데 현 솔루션 기준 위 기능을 제공하는 곳이 없어요...ㅠ
곧 H사에 해당 기능을 추가한다고 하는데ㅠㅠ 두고봐야져..
상담 카테고리 세팅 분류
A카테고리= 유입이 많이 되면 좋을 문의(매출에 도움이 되는)
B카테고리= 유입이 안될수록 좋은 문의(단순안내)
B카테고리의 인입을 줄여서 상담원들은 A카테고리에 집중한다가 핵심
데이터 추출해서 인입 비중을 먼저 보고
위클리 단위로 시나리오 수정
가장 효과적으로 B카테고리의 인입 비중이 줄어든다면 성공적인 시나리오....로 봅니다.. 말이 너무 기네요ㅠㅠ
챗봇 자체로의 데이터로 검증을 하려면 트리별 drop률을 확인해야 하는데 현 솔루션 기준 위 기능을 제공하는 곳이 없어요...ㅠ
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
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리
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@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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