카이제곱 검정 결과 시각화 관련 질문드립니다.

21년 03월 05일 | 조회수 1,088
하이우

안녕하세요. 회사에서 분석 담당을 맡게 되면서, 통계와 싸우고 있는 직장인입니다. 다른 분들의 글들을 보면서, 결과를 내긴 하지만 해석에 어려움을 겪고 있습니다. 4개 그룹별로 합격 여부에 대한 데이터를 가지고, 카이제곱 검정을 실시했습니다. 검정 결과에 대한 시각화를 진행해봤는데요. 시각화를 위해 사용한 코드는 'corrplot(res$residuals, is.cor = FALSE)'입니다. 첨부된 사진에서 원의 크기는 숫자에 따라 달라지는 거 같은데, 숫자의 의미가 무엇인지 궁금합니다. 상관계수의 경우에는 -1과 1 사이에서 형성이 된다고 알고 있습니다. 여기서 뽑은 수치는 어떤 기준점이 있는 것인지, 어떻게 해석하면 좋을지 궁금합니다. 이해도가 낮아, 질문이 두서가 없는 점, 미리 양해 부탁드립니다. 감사합니다!

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    이직가능할까
    21년 03월 06일
    지나가다 도움이 될까해서 추가로 설명드리자면 카이제곱 검정은 실제값과 기대값의 차이를 보여주는데 7.95, 6.08은 기대대비 실제값, 즉 합격율이 더 높다는 뜻이기 때문에 숫자가 높을수록 기대합격이 높다는 뜻으로 합격율이 차이로 이해하면 되고 -13.69는 반대로 기대대비 합격율이 많이 낮다고 보시면 될 것 같은데요
    지나가다 도움이 될까해서 추가로 설명드리자면 카이제곱 검정은 실제값과 기대값의 차이를 보여주는데 7.95, 6.08은 기대대비 실제값, 즉 합격율이 더 높다는 뜻이기 때문에 숫자가 높을수록 기대합격이 높다는 뜻으로 합격율이 차이로 이해하면 되고 -13.69는 반대로 기대대비 합격율이 많이 낮다고 보시면 될 것 같은데요
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    하이우
    작성자
    21년 03월 08일
    안녕하세요! 답변 감사합니다! 잔차와 관련 있을 거 같아서 찾아보고 있었는데, 말씀해주신 대로 해석하면 될 거 같습니다! 도움 주셔서 정말 감사합니다.ㅠㅠ
    안녕하세요! 답변 감사합니다! 잔차와 관련 있을 거 같아서 찾아보고 있었는데, 말씀해주신 대로 해석하면 될 거 같습니다! 도움 주셔서 정말 감사합니다.ㅠㅠ
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    리멤버
    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    회사에서 풀지 못한 고민, 여기서 회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다. 회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
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    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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