얼마전에 지인이 정부 사업 과제에 낼 제안서 작업을 한다고 하여 이야기를 좀 나누었습니다. 요즘 정부 과제를 따내는데 일종의 필수 키워드? 기술?에 역시나 인공지능, 머신러닝이 들어가 있어서 꼭 관련 이야기를 하고 싶다고 하더군요.
인프라 구축과 약간의 개발 업무를 하고 있어서 정보의 수집, 보관, 가공까지는 도와줄 수 있는데 막상 수집된 데이터를 의미 있는 정보로 바꾸는 것은 내 영역이 아니라 도와주기 어렵다고 이야기 했는데요, 그러다 보니.. 이 영역은 누가 어떻게 해주는 거지? 라는 의문이 들더군요.
많이 듣던 직군이 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어인데.. 두 직군? 의 차이가 뭘까요?
데이터 사이언티스트 vs 데이터 엔지니어
2021.03.02 | 조회수 1,047
고독한 잡상인
억대 연봉
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빌라넬
BEST거참 겁나게 어렵게들 말하시는구만.. 껄껄
1.데이터사이어인 - 잘차려진 재료(정제되고 수집된 정형화된 데이터)들로 화려한 퍼포먼스와 인사이트를 발굴 하는, 가설과 실험검증을 통한 결과를 얻는 요리사 셰프
2. 데이터 엔지니어 - 크롤링, 웹스크래핑, api통신, db정제등 가공되지 않는 산지직송(?) 정형,비정형구분없이 수집된 로우데이터로 수렵과 채집을 하는 농사꾼이자 어부같은 존재.
2021.03.04
6
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김커뮤니티
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2020.07.01
154
김커리어
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2020.07.01
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