국내 ML기술의 수준, 그리고 격차?

데이터사이언스분야서 가장 핫한 분야는 단연 ML이라 생각합니다. 그룹사에서도 관련 인원을 채용하고 연구하는 모습은 이제 어색하지 않은데, 이와 별개로 그 수준의 차이는 크다고 생각하고 있습니다. 예를 들어 은행권에서의 IT도입은 핀테크라는 키워드가 대두된 후 국가재정 단위의 지원이 들어갔음에도, 정작 지원을 큰 규모로 받은 은행권에서 가장 뒤쳐진다고 평가받는 것이 은헹권 IT라는 우스개소리도 있습니다. 짤은 생각임에도 ML분야 또한 현재 별반 다르지 않다고 생각합니다. 실무단위로 활용하는 기업은 극 소수이며, 대개는 연구/실험목적에 비슷한 착오를 거치는 공동연구로 자원이 소모되는 중이라 생각합니다. 게다가 ML이 효과적일, 레거시데이터가 있는 회사들은 거의 액션이 없거나 정치로 물들어 진척이 나지 않는다고 보구요. 국내에 ML에 혁신적인 투자를 하는 몇 안되는 곳이 쿠팡 네이버 정도라고 생각합니다. 다들 미국에 벤치마크대상이 존재하는 기업이죠. 저는 한국 ML분야는 이제서야 Fsat follower? 단계에 진입중이라 봅니다. 다만, 중국, 미국과의 격차는 좁혀지지 않고 있고, 앞으로 더 어렵다고 생각하고 있어요. 단순히 체감적인 추측입니다. 국내의 ML기술 수준을 어떻게 보고 계신가요? 국내 기술구준과 해외 기술수준의 차이를 느끼고 계신다면, 그 격차는 어떻다고 보고 계신가요?