안녕하세요, 요즘 개발 업무외에 기존 서비스에 ai기술을 녹이는 일을 하고 있습니다. 하면서 느끼는것은 1. 예제는 결과가 잘 나오는데, 왜 내가 가진 데이터로 하면 안될까.... 2. 학습의도에 따라 1가지 밖에 모르는 인공지능이 서비스로는 부족 한 것같지만... 결과를 만들 수 밖에 없다는 것... 3. 일반인이 생각하는 인공지능과 실제 인공지능의 괴리는 어떻게 없앨수 있을까... 등등 입니다. 특히 자연어처리... 구글이 발표한 버트나, gpt가 있지만 한국어는 적용이 어렵고, 결과도 별로네요ㅠㅠ 마감일은 다가오는데, 답답해서 글 올립니다. 저랑비슷한 분이 많은지... 아니면 인공지능의 미래가 밝다고 생각하는 분이 많은지 궁금하기도 하네요..ㅎㅎ
인공지능은 추론이 가능할 까요??
20년 11월 25일 | 조회수 267
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개발이란
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akT2m0q
20년 11월 29일
다른분도 설명 하셨지만 1번은 기획과정에서 고민을 많이 하셔야합니다. 기본적으로 과거 데이터 기반으로 모델을 만들고 해당 모델은 생성된 이후 미래에 발생하는 데이터를 기반으로 동작하기 때문에, 발생 데이터 자체가 재현성이 없다면 적용이 어렵습니다. 이런 재현성을 확보하기 위해 다양한 로직과 안전장치를 적용 시키는 것은 물론, 적용 대상에 대한 명확한 이해가 필요하다고 생각합니다. 2번은 정확히 어떤 의미이실지 잘 모르겠지만, 서비스 목적에 따라 달라질 것 같은데 한가지만 잘해도 충분히 서비스로서 가치가 있는게 많습니다. 또 여러 기능이 필요하다면 그렇게 인공지능을 디자인 할 수도 있습니다. 기획하신 서비스에 따라 달라질 수 있고 필요하다면 서로 다른 기능을 갖는 여러 모델을 사용하면 됩니다. 3번은 인공지능에 대한 개인의 생각마다 다를 수 있는 부분인데, 이미 인간의 능력을 뛰어넘는 인공지능의 적용사례들이 나오고 있기 때문에 괴리는 점점 작아지고 있다고 생각합니다. 도움이 되셨으면 좋겠네요 ~
다른분도 설명 하셨지만 1번은 기획과정에서 고민을 많이 하셔야합니다. 기본적으로 과거 데이터 기반으로 모델을 만들고 해당 모델은 생성된 이후 미래에 발생하는 데이터를 기반으로 동작하기 때문에, 발생 데이터 자체가 재현성이 없다면 적용이 어렵습니다. 이런 재현성을 확보하기 위해 다양한 로직과 안전장치를 적용 시키는 것은 물론, 적용 대상에 대한 명확한 이해가 필요하다고 생각합니다. 2번은 정확히 어떤 의미이실지 잘 모르겠지만, 서비스 목적에 따라 달라질 것 같은데 한가지만 잘해도 충분히 서비스로서 가치가 있는게 많습니다. 또 여러 기능이 필요하다면 그렇게 인공지능을 디자인 할 수도 있습니다. 기획하신 서비스에 따라 달라질 수 있고 필요하다면 서로 다른 기능을 갖는 여러 모델을 사용하면 됩니다. 3번은 인공지능에 대한 개인의 생각마다 다를 수 있는 부분인데, 이미 인간의 능력을 뛰어넘는 인공지능의 적용사례들이 나오고 있기 때문에 괴리는 점점 작아지고 있다고 생각합니다. 도움이 되셨으면 좋겠네요 ~
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
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리
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19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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