제조업에서 Digital Transformation관련으로 AI/Bigdata분석의 효과를 확인 하기 어려운 이유가 IT기업과 다르게 AI/빅데이터를 통한 활용이 즉각적인 경영성과로 가져오기 어려움이라 생각합니다. 리더 분들께서 경영성과와 연계해서 진행하라 하시는데, 제조업에서 도입하신 분들 중 도입성과 관련하여 효율적인 측정 지표를 활용하신분 계시나요?
전략/기획
제조업 AI/Bigdata 효과 확인 어려움??
20년 11월 14일 | 조회수 318
언
언제나봄
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S
Smith Ag
20년 11월 17일
이쪽에 컨설팅 하시는 교수님께서 강연하시는 걸 들은 적이 있는데요. 크게 두 가지 문제가 있다고 하네요. 제일 큰 문제는 데이터 수집 자체가 매우 어렵다고 합니다. 규모가 더 작을 수록 어렵구요. 수기로라도 작성하는 게 있으면 그나마 나은 데 그렇지 않을 경우에는 훨씬 어렵다네요. 가령 수작업으로 하는 불량품 판별 같은 경우, 데이터 수집을 위해 카메라 같은 걸 새로 설치해야하고. 판별이 어려운 경우도 많다고 들었어요. 이럴 경우 배보다 배꼽이 더 커서 정부지원이라도 있으면 모를까 의사결정이 쉽지 않죠. 또 경영잔에서 데이터에 대한 불신이 있는 경우도 많아 인관계가 명확한 경우를 제외하면 힘받기도 어렵다네요
이쪽에 컨설팅 하시는 교수님께서 강연하시는 걸 들은 적이 있는데요. 크게 두 가지 문제가 있다고 하네요. 제일 큰 문제는 데이터 수집 자체가 매우 어렵다고 합니다. 규모가 더 작을 수록 어렵구요. 수기로라도 작성하는 게 있으면 그나마 나은 데 그렇지 않을 경우에는 훨씬 어렵다네요. 가령 수작업으로 하는 불량품 판별 같은 경우, 데이터 수집을 위해 카메라 같은 걸 새로 설치해야하고. 판별이 어려운 경우도 많다고 들었어요. 이럴 경우 배보다 배꼽이 더 커서 정부지원이라도 있으면 모를까 의사결정이 쉽지 않죠. 또 경영잔에서 데이터에 대한 불신이 있는 경우도 많아 인관계가 명확한 경우를 제외하면 힘받기도 어렵다네요
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
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19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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