커리어 쌓아나갈 때 어떤 타입이 더 좋을까요? ml 모델 연구부터 백엔드 배포까지 다뤄봤는데 아무래도 깊게 지식이 쌓인다는 생각이 없어서요 ㅠㅠ 이직할때는 좁고 깊게 아는 사람을 선호할까요? 물론 다 잘하면 좋겠지만 시간은 한정적이니까요
AI/빅데이터
얕고 넓게 vs 좁고 깊게
20년 03월 06일 | 조회수 266
k
kakao
댓글 1개
공감순
최신순
파
파도소리
20년 03월 12일
회사는 넓고 깊게를 원하더라구요.
회사는 넓고 깊게를 원하더라구요.
답글 쓰기
0
지금 바로 리멤버 회원이 되어
모든 댓글을 확인하세요
모든 댓글을 확인하세요
리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
답글 쓰기
0
리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
답글 쓰기
0
추천글