프론트엔드 6년 차, AI 쪽으로 커리어 확장하려는데 어떤 방향이 나을까요?

현재 React/TypeScript 기반 프론트엔드 개발 경력 6년 이상 됩니다. 기획력 있고 디자이너 배경이 있어서 그동안 단순 UI 개발보다는 서비스 기획, 설계부터 디자인, 개발까지 전반적으로 담당했고, 주로 산업용 플랫폼이나 IoT 관제 시스템 같은 프로젝트를 해왔습니다. 최근 AI 발전 속도를 보면서 앞으로 얼마나 더 FE 로 살 수 있을까 생존위협이 들어서 이번 기회에 집중적으로 공부하려고 합니다. 1. Vision AI + Vertical AI Python, 딥러닝, OpenCV, YOLO, 영상 인식, Edge AI 등을 배우고 산업별 AI 솔루션 개발 쪽으로 확장 기존에 산업용 플랫폼이나 AIoT 관련 프로젝트를 했던 경험이 있어서 아예 동떨어진 분야는 아니구요. 장기적으로 AI 분야를 바라보면 이런 기술을 배우는 게 더 길게 경쟁력 있지 않겠냐.. 라는 생각이 들어요. 2. AI Agent + Full-stack 기존 웹 개발 경력을 살리면서 Java/Spring Boot, Python/FastAPI 등 백엔드를 배우고, LLM, RAG, LangGraph, 온톨로지, 클라우드·분산 시스템 관련 기술까지 확장하는 방향입니다. 단순히 AI API를 붙이는 수준이 아니라 AI 에이전트를 활용한 서비스를 직접 설계하고 개발할 수 있는 엔지니어 -------- 사실 현실적으로 AI 연구직이나 모델 개발 분야는 관련 전공 석박사 출신들과 경쟁해야 하는 경우가 많은데. 저는 관련 학위도 없고 웹 개발 경력만 있기 때문에 공부해서 그쪽으로 바로 전직하는 건 쉽지 않을 거라고 생각합니다. 3중후로 나이도 있어서 너무 중고 신입으로 들어가는것도 힘들구요. 그래서 기존 경력을 활용할 수 있는 2번이 좀 더 현실적이라고 판단해서 일단 AI 에이전트 과정에 더 기운 상태입니다. 그런데 제가 6년 넘게 해왔던 도메인과 맞닿아 있어서 Vision AI 가 장기적으로 봤을 때 오히려 산업에 특화된 AI 기술을 배우는 게 더 경쟁력 있는 선택일 수도 있겠다는 생각이 들어서 고민되네요. 제가 가장 중요하게 생각하는 건 앞으로 5~10년간의 채용 전망과 연봉, 그리고 개발자로서의 경쟁력입니다. 단순히 AI를 잘 활용하는 웹 개발자가 아니라, AI가 보편화된 환경에서도 기술적인 가치를 인정받는 엔지니어가 되고 싶어요. 현업에 계신 분들이 보시기에는 어떤 방향이 더 유리할까요? 특히 기존 웹 개발 경력이 있는 사람이 AI 분야로 확장할 때, Computer Vision, 산업 특화 AI 쪽으로 전문성을 쌓는 것과 AI 에이전트 기반 풀스택, 서비스 엔지니어링으로 확장하는 것 중 어느 쪽이 장기적인 커리어와 연봉 측면에서 더 가능성이 있을지 의견이 궁금합니다.