qa 테스트 자동화 공부

질문에 대한 답은 아닐 수 있겠는데, 저도 QA 출신이라 한마디 거들자면, AI와 테스트 자동화는 분리해서 보시는게 좋을 것 같습니다. AI가 없더라도 테스트 자동화는 가능했고, 그걸 (코딩/개발 역량이 따로 없던 이가)AI를 통해 구현하고자 하는 상황일 뿐. 책은 필요 없을겁니다. 책보다는 당장 내가 필요한 자동화 대상이 무엇인지 정의하고, 그걸 구현하기 위해서 필요한 주변 지식과 개념들을 AI를 선생님삼아 학습해보십시오. 책이나 강의 등에서 알게되는 지식들은 꽤나 노이즈가 많습니다. 순수하게 내가 필요로하는 지식 기반을 다지기에 들어가야할 노력보다 더 큰 시간을 들이부어야해요. 비효율적입니다. (특히 대 AI 시대에는요) 일단 가볍게 아래 순서로 뭐라도 한번 만들어보세요. 1. 질문자님께서 수작업으로 진행하시는 일련의 테스트/품질검증 절차를 명문화 시키십시오. (이게 안되면 다 의미 없습니다. 테스트 자동화를 위해선 ‘테스트’가 무엇인지 정교하게 정의하는 절차가 가장 중요합니다.) 2. 위 정보를 바탕으로 AI Agent(Codex, Claude Code, OpenCode 등)에게 작업을 지시해보십시오. 3. 적당히 품질이 나오고 속도가 확연히 개선된게 확인 됐을때, AI Coding Agent에게 해당 작업 플로우를 결정론적으로 자동화할 수 있게 프로그램화를 지시하십시오. 4. 3번 구현 과정에서의 시행착오와 그 시행착오를 겪으면서 알게된 새로운 지식들을 기반으로 해당 테스트 파이프라인의 안정성과 신뢰성을 높이십시오. (테스트 자동화에 대한 검증 자동화라고 요약 가능) 5. 그리고 그걸 조직에 공유하십시오. 개인의 생산성 향상을 조직 전체의 품질 및 속도 개선으로 확장하는 것, 그게 AX의 본질입니다.