사내 문서는 많은데 필요한 정보를 찾기 어렵고, AI를 붙여도 오래된 문서나 잘못된 정보를 참고하는 문제가 자주 생깁니다. Catch Up은 Slack, Jira, Confluence 등에 흩어진 데이터를 연결해 AI가 읽고 실제 업무에 활용할 수 있는 사내 지식 구조를 만들고 있습니다.
특히 이런 팀에 도움이 될 수 있습니다. CX/CS: 과거 문의와 최신 정책을 참고한 답변 초안 생성 Sales/AM: 고객 히스토리와 계약·제품 정보를 한곳에서 확인 제품/개발: Slack, Jira, GitHub에 흩어진 결정과 변경 이유 추적 운영/HR: 사내 규정, SOP, 온보딩 관련 반복 문의 자동화 단순히 문서를 검색하는 챗봇이 아니라, 낡은 지식을 찾아내고 최신 상태로 관리해 AI가 정확하게 일할 수 있는 LLM Wiki를 함께 구축하려고 합니다. 비슷한 문제가 있거나 PoC, 구축에 관심 있는 회사가 있다면 댓글이나 DM 부탁드립니다. 현재 사용 중인 도구와 업무 방식을 바탕으로 어떤 형태가 적합할지 편하게 이야기 나눠보고 싶습니다.이직/커리어
LLM Wiki 구축이 필요한 회사가 있을까요?
07월 14일 | 조회수 16
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