GPT-3 가 뭐길래?(좀더 알아보기)

20년 10월 04일 | 조회수 741
데이터과학자

저희 커뮤니티에 종종 올라오는 GPT-3 얼마전에 주월님이 마소가 gpt3라이센스를 독점으로 가졌다는 소식을 전해주시기도 했고 Jamie님께서도 가끔 소개해주시기도 하셨죠. GPT-3에 대해서 찾아보니 머신러닝 방식의 자연어 기반 AI 3세데 모델이라고 나오는데 (Generative Pre-trained Transformer)라고 되어 있네요. 유튜브에서 검색해보니 조코딩님께서 올린 영상이 개념과 응용하는 사례까지 정리해서 알려주시니 확실히 감이 옵니다. 영어가 아닌 자연어처리 에서 한국어의 특수성이 조금 있긴하지만, 한국어 자연어 처리로도 저런 단계가 금방 올 것 같기도 하네요. 소개하는 영상에서는 API를 통해서 gpt-3를 이용한 10가지 케이스를 소개하는데, 개인적으로 SQL쿼리를 해주는건 참 탐이 나네요. 제가 IT부서이다 보니 이런게 한글로도 구현이 된다면 현업담당자들도 직접 SQL안배우고 할수도 있겠구나 이런 생각도 들고, 반면에 이러다 보면 왠만한 프로그래밍도 다 AI가 하면, 단순 코딩하는 개발자들은 살아남기 어렵겠구나 이런 생각도 들어 섬득하기도 합니다. 유튜븡 영상 한번 보시고 GPT-3란 녀석의 수준을 한번 체감해보시고 앞으로의 변화에 대해서도 한번 같이 고민해보시죠. --------------------------------------------------------- 유튜브 영상 링크 ==>

● 영상에서 소개된 10가지 사례 1 React 앱 코딩하는 인공지능 2 SQL 쿼리 제작 인공지능 3 디자인 해주는 인공지능 (Figma) 4 엑셀 인공지능 함수 5 이메일 작성 인공지능 6 문장 변환 인공지능 7 소설 쓰는 인공지능 8 밈(Meme) 생성 인공지능 9 인공지능 검색엔진 10 재무제표 작성하는 인공지능

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    데이터과학자
    20년 10월 08일
    네 결국 파라미터수가 기하급수적으로 늘어나서. 성능역시 같이 증가한 느낌이 들기도 합니다. 컴퓨팅 파워의 발전이 AI발전에 많이 기여하는것 같긴해요.
    네 결국 파라미터수가 기하급수적으로 늘어나서. 성능역시 같이 증가한 느낌이 들기도 합니다. 컴퓨팅 파워의 발전이 AI발전에 많이 기여하는것 같긴해요.
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