안녕하세요 정신차리니 3년차 데이터 엔지니어인 주니어 개발자입니다. 저희 부서는 검색엔진을 주로 다루는데 모든 데이터를 검색엔진에 넣어 보관합니다. (따로 정책은 없어서 삭제 혹은 스냅샷으로 저장은 안하고 있습니다.) 이전에는 주로 Scale up을 통해 문제를 해결했다곤 했지만 현재는 메모리 가격도 많이 올라서 서버를 구입하기 어려운 상황입니다. 이때쯤 데이터레이크를 시작으로 점진적으로 아키텍처를 변화시켜야 하지 않을까 생각이 들어 의견을 내긴하지만 너무 큰 작업이라 하시길 꺼려하는거같습니다. 기술적 정체가 되는거 아닌가 싶어 회사도 걱정이 되지만,, AI가 대세인 시대라 제 커리어도 걱정이 됩니다. 이를 사이드 프로젝트로 구현하기엔 목적도 그저 공부용이라 커리어에 도움이 되려나 싶기도 합니다. 제가 느끼기엔 운영 여부를 중요하게 생각하시는것 같더라구요 저와 비슷한 경험을 가진 선배님들은 어떻게 준비를 하셨나요?
스펙업을 위해 어떤것들을 하고 계신가요?
03월 23일 | 조회수 11
어
어떻게되지않을까
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