AI 시대에 시니어가 중요한 이유는 노동력이 아니라 경험에서 나온 판단력 때문입니다.

AI가 확산될수록 사람에게 요구되는 능력의 성격이 완전히 바뀌고 있습니다. AI 이전에는 오래 앉아 있는 집중력 많은 시간을 투입하는 노동력 반복을 견디는 성실성이 경쟁력이었습니다. 그래서 젊음과 체력이 중요했습니다. 하지만 AI 시대에는 이런 요소 대부분을 기계가 대신합니다. 보고서 작성, 계산, 정리, 반복 판단은 AI가 처리합니다. 그 결과 사람에게 남는 역할은 무엇이 중요한지 판단하는 일 과거 실패와 성공을 떠올려 위험을 예측하는 일 단기 성과가 아닌 장기 결과를 고려하는 선택입니다. 이 지점에서 시니어가 다시 중요해집니다. 수십 년의 경험은 단순한 기억이 아니라 “이 상황에서 어디가 위험한지”를 즉각 알아보는 패턴 인식 능력이기 때문입니다. AI는 데이터로 학습하지만, 시니어는 현장에서 체득한 맥락과 예외를 알고 있습니다. 또한 시니어는 AI가 제시한 답을 그대로 믿지 않고 “이건 현실에서는 이렇게 안 된다”라고 걸러낼 수 있는 역할을 합니다. 이는 연산 능력이 아니라 판별력과 책임감의 영역입니다. 앞으로 AI + 경험 많은 시니어 + 소수의 실행 인력 구조로 재편될 가능성이 큽니다.