고객은 더 이상 쇼핑을 위해 생각하고 싶어하지 않습니다. 검색·비교·선택에 드는 인지적 비용을 회피하며, 최적의 결정을 AI에 위임하는 소비가 표준이 되었습니다. AI 쇼핑 에이전트의 등장은 ‘구매 설득’의 대상이 인간에서 알고리즘으로 이동했음을 의미합니다. 브랜드 경쟁력은 이제 노출량이 아니라, AI가 학습하고 추천하는 데이터 구조에 의해 결정됩니다. 개인화 추천 영역의 구매전환율은 2주간 내부 데이터 분석 결과 20%로 나타났습니다. <알고리즘의 선택 받는 법> 1. 이미지 중심 상세페이지를 구조화된 데이터(JSON-LD, 메타데이터)로 전환합니다. 2. 스펙이 아닌 TPO·상황·감정 키워드를 제품 데이터에 명시적으로 매핑합니다. 3.플랫폼 알고리즘 의존을 줄이기 위해 브랜드 전용 AI 에이전트 구축을 검토합니다. AI 시대의 경쟁력은 검색 최적화가 아니라, 알고리즘 학습 점유율입니다.
이제 고객은 고르지 않고, 알고리즘이 고릅니다.
12월 16일 | 조회수 125
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J
Joyonghi
3일 전
전 그래서 정보동의랑 강제광고 다 껐어요. 리워드 필요없고, 마이데이터 건들지 말라고 해두고 나니 속이 좀 편하네요.
어쨌든 동의합니다. 추천된 10,480원 상품을 사고 나서 그게 다른 샵에선 10,070원에 판매중인걸 알게되더라도 잘 취소 안하시더라구요.
하지만 온라인샵이 성황인데도 오프라인샵이 망하지 않은 것처럼 반대급부와 상황도 면밀하게 검토해봐야할 것으로 생각합니다.
전 그래서 정보동의랑 강제광고 다 껐어요. 리워드 필요없고, 마이데이터 건들지 말라고 해두고 나니 속이 좀 편하네요.
어쨌든 동의합니다. 추천된 10,480원 상품을 사고 나서 그게 다른 샵에선 10,070원에 판매중인걸 알게되더라도 잘 취소 안하시더라구요.
하지만 온라인샵이 성황인데도 오프라인샵이 망하지 않은 것처럼 반대급부와 상황도 면밀하게 검토해봐야할 것으로 생각합니다.
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
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리
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@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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