리테일 관련 데이터 분석 경험 있으신 고수님들께 여쭙니다.
축적된 매출 데이터가 대략 아래와 같은 형식으로 있는데요.
- 판매일자, 매장명, 상품 카테고리 및 코드, 판매수량 및 금액, 색상/사이즈 등
회원 데이터와도 매핑이 되어 있으나, 회원 데이터는 그리 크린하지 않은 상태입니다.
데이터를 좀 활용했으면 하는데, 일반적인 통계나 BI 수준의 분석이 아닌 ML을 이용해서라도 좀더 인사이트를 얻고 싶습니다.
의료나 제조 부문에서, 발병유무나 불량여부를 판별하는 등 ML을 활용한 사례는 많이 보여서 참고가 되는데, 리테일 분야는 참고가 될만한 사례가 얼마 없는 것 같아서요.
리테일 분야 데이터 분석/활용하고 계신 사례가 있으면 간단하게라도 공유 부탁 드립니다.
직접 해보셨거나, 아니면 알고계신 내용 모두 좋습니다.
감사합니다.
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