AI를 활용하면

바이브 코딩을 하거나 LLM모델에게 이거 해줘 저거 해줘를 시키다 보면 결과가 마음에 안들때가 있죠? 그래서 이것 저것 정보도 찾아보고 하실텐데, 결국 이 작업을 완성하기 위해서는 어떤 준비를 해야하고, 어떻게 지시해야 하는지가 가장 중요합니다. AI로 보고서를 작성 할 때도 마찬가지죠. 모두 각자 자신만의 스타일이 있을거고 그 안에서 문제 해결능력이 있을텐데요 저는 AI를 활용해서 무언가를 구현하고 답을 얻는 과정이 문해력을 키우는 연습이 된다고 생각합니다. 할루시에이션도 있고, 잘못된 정보를 가져오는 경우도 있다고 하지만, 그런 부분을 최소화 하고 정확한 정보를 바탕으로 활용 할 수도 있어요. 그리고 이 과정에서 "내가 생각을 해야한다" 라는 것이 핵심 포인트고, AI는 내가 생각한 것을 실현 시키는데 도움을 주는 도구로 활용해야 합니다. 스레드에서 누군가 이렇게 말하는것을 우연히 봤습니다. "개발자들에게 코딩은 20% 나머지 80%는 그걸 어떻게 구현할지 준비하는거다" 라고. 지원부서에 있는 제가 후배나 동료들에게 항상 말하는 내용이라 너무 공감이 됐습니다. 올바른 설계에서 결과도 잘 나오기 마련이죠! 상급자에게 보고서가 통과되거나, 원활한 운영을 위해 충분한 시뮬레이션과 검토가 필요한 것과 같은 맥락인거죠. 특히 신입, 저연차 주니어들에게 이런 연습이 필요할텐데, 저도 선배님들의 까마득한 후배지만 AI를 긍정적인 방향으로 활용하며 개인 역량을 높일 수 있는 도구로 활용 할 수 있도록 가이드를 제시해주는 것도 우리의 역할이 아닐까 합니다. 순살이 되어선 안되잖아요? 😀 **주말에 카페에서 업무효율을 높여줄 프로그램 개발하다가 끄적끄적**