이직/커리어

더 나이 들기 전에 대기업을 가야할까요?

25년 04월 09일 | 조회수 704
갈배사이다

AI 석사 졸업하고 현재 6년차인데 정말 갈수록 경기가 어렵다는 게 느껴지고 한국이 갈수록 우하향 할 게 보여서 더 걱정이네요 개인적으로 저는 대기업 문화가 잘 맞지 않고 (사람 많은 곳, 무조건적인 로열티, 비합리적인 의사결정, 수직관계를 힘들어해요) 그것 보다는 좀 더 도전적이고 제가 쌓고 싶은 커리어에서 성장할 수 있는 걸 선호해서 안정적인 직장에 있다가 두번째 직장 부터는 스타텁인데 늦기 전에 대기업 가서 말뚝 박아야 하나? 그런 생각이 요즘 부쩍 들어요 취준생들 스펙도 부쩍 높아지고 있고 이제는 웬만한 대학원생 논문 실적이 장난 아니고.. 그런 사람들도 대기업 못가고 중소기업 보는 걸 보니 참 경기가 어렵구나 싶고.. 제가 예전엔 충분히 갈 수 있었던 회사가 이제는 서류 합격도 어려워지니 위기감이 더 들고요 스타트업에 옮기면서 연봉을 많이 올렸지만 결국 투자 시장도 얼어붙고 회사 매출도 안나오니 거의 연봉 동결 수준이 되어서.. 이제는 연봉도 상대적으로 낮은 편이 된 것 같네요 계약연봉은 높더라도 성과금이 없다보니 더 그렇고 확실히 계약연봉은 upper bound가 있는 것 같고요 회사가 성장하고 제가 개발한 제품이 시장에 나와야 대기업 스펙이 아니더라도 제 역량이 증명이 될텐데 결국 제품이 잘 되는 건 저만의 역량이 아니고 스타텁 맨파워 자체가 많이 약하다는 게 느껴져요.. 이제 국내에서는 제가 원하는 근무환경과 제가 원하는 분야에 대한 포지션도 없고 연봉 복지 다 만족이 되는 회사가 없는 것 같네요.. 있더라도 제가 거길 뚫고 갈 스펙이 이제 아닌 것 같구요 그래서 이제 그냥 어느정도 현실을 받아들이고 더 나이 들기 전에 대기업 가서 안정적인 생활을 꿈꿔야 하나 싶네요..

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    d
    ddongrin
    25년 04월 10일
    대기업 안에서도 어디로 가냐가 중요할 것 같아요. Ai 중요하다니까 위에선 ai쓰라 하지, 실무진에선 데이터팀 빼고 하나도 모르지.. 스타트업에선 바로 되던 커뮤니케이션이 대기업에서는 두세시간 걸립니다. 예를 들어 어제는 openai api (기업용) 쓴다니 데이터 유출된다 뭐라 하는 선배들을 붙잡고 open/closed llm 차이에 대해 한시간 넘게 설명했습니다.....놀랍게도 저희 팀 선배들에게요(저는 삼성엘지sk 중 한군데 데이터팀에서 근무중이에요) 석사 졸업하고 스타트업에서 인턴하다 정규전환 거절하고 옮겨서 쭉 다니고 있는 케이스인데 솔직히 후회합니다.. ai쓰라 해서 쓰면 결과를 못믿겠다 합니다. 설득하기 위한 자료 준비에 실제 개발보다 시간을 많이 쓰는 것 같아요. + 팀 전체가 할 일도 공수 산정이 잘 안되어서 (몰라서.) 한명한명에게 일이 몰림. 이런 속터지는 커뮤니케이션을 그나마 피하려면 대기업 안에서 본부 자체가 데이터를 주로 다루는 연구 조직에 가는걸 추천드립니다. (영업본부 데이터팀 x ai연구소 o) 그리고 6년차이시면 다른 스타트업도 한번 더 도전해 보시는거 어떤가요? 스타텁 출신 사수는 30 후반쯤 스타트업에서 이직하셨는데 후회하지 않는다 하시더라구요 (데이터쪽은 대기업 최대한 늦게 들어가는게 좋은 것 같아요 갠적으로..)
    대기업 안에서도 어디로 가냐가 중요할 것 같아요. Ai 중요하다니까 위에선 ai쓰라 하지, 실무진에선 데이터팀 빼고 하나도 모르지.. 스타트업에선 바로 되던 커뮤니케이션이 대기업에서는 두세시간 걸립니다. 예를 들어 어제는 openai api (기업용) 쓴다니 데이터 유출된다 뭐라 하는 선배들을 붙잡고 open/closed llm 차이에 대해 한시간 넘게 설명했습니다.....놀랍게도 저희 팀 선배들에게요(저는 삼성엘지sk 중 한군데 데이터팀에서 근무중이에요) 석사 졸업하고 스타트업에서 인턴하다 정규전환 거절하고 옮겨서 쭉 다니고 있는 케이스인데 솔직히 후회합니다.. ai쓰라 해서 쓰면 결과를 못믿겠다 합니다. 설득하기 위한 자료 준비에 실제 개발보다 시간을 많이 쓰는 것 같아요. + 팀 전체가 할 일도 공수 산정이 잘 안되어서 (몰라서.) 한명한명에게 일이 몰림. 이런 속터지는 커뮤니케이션을 그나마 피하려면 대기업 안에서 본부 자체가 데이터를 주로 다루는 연구 조직에 가는걸 추천드립니다. (영업본부 데이터팀 x ai연구소 o) 그리고 6년차이시면 다른 스타트업도 한번 더 도전해 보시는거 어떤가요? 스타텁 출신 사수는 30 후반쯤 스타트업에서 이직하셨는데 후회하지 않는다 하시더라구요 (데이터쪽은 대기업 최대한 늦게 들어가는게 좋은 것 같아요 갠적으로..)
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    갈배사이다
    작성자
    25년 04월 11일
    와.. 아찔하네요.. 그런 분위기면 오래 못 다니고 런할 것 같아요.. 아니 AI 인력이 별로 없었던 예전이라면 이해가 되는데 요즘은 AI 인력이 많은 편인데 대기업에서 그런가요..? 30 후반에도 대기업 갈 수 있나보네요..! 답변 감사드려요! 조급함을 조금 버려봐야겠네요
    와.. 아찔하네요.. 그런 분위기면 오래 못 다니고 런할 것 같아요.. 아니 AI 인력이 별로 없었던 예전이라면 이해가 되는데 요즘은 AI 인력이 많은 편인데 대기업에서 그런가요..? 30 후반에도 대기업 갈 수 있나보네요..! 답변 감사드려요! 조급함을 조금 버려봐야겠네요
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    리멤버
    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    회사에서 풀지 못한 고민, 여기서 회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다. 회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
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    리멤버
    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
    일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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