Salesforce Social Studio를 써보고

어쩌다 세일즈포스의 소셜 스튜디오를 써볼 기회가 생겼는데요, 1. 제아무리 세일즈포스라도 기계가 언어의 감정(sentiment)를 분석하는 건 정말 어려운 일이네요. 한국어라 아직 더 어려울 지도 모르겠습니다. 예컨대 “ㅇㅇ 뷔페에 가면 배가 찢어지는 경험을 할 수 있다.”, “시간을 놓쳐 ㅇㅇ에서 식사를 못했다. 괜찮아. 한 끼 못 먹는다고 안죽어.” 같은 글이 부정으로 분류됩니다. 2. 새삼 느끼지만 한국에서의 트위터는 참 난해한 미디어입니다. 그 어떤 소셜미디어보다 허언이 많습니다. 역할놀이를 하거나 판타지를 발현하는 매체 특성 때문인 듯 해요. ‘조식’ 키워드로 서칭했을 때 보일 만한 예문을 들자면 이래요. “여어 집사 오늘 내 조식 메뉴는 뭐지? 나의 아리따운 마리코 쨩은 갓 잡은 캐비어가 먹고싶다는군.” 따위의 글이 넘쳐납니다. 이런 글이 굉장히 많다보니 대량 트렌드 분석 시에 노이즈가 됩니다. 소셜스튜디오를 사용할 때 필터를 잘 세팅하는 게 관건이라지만, 이런 허언은 걸러낼 로직이 마땅치 않습니다. 그 외에도 특정 게시물에 몰린 댓글과 트래픽이 쉽게 정제되지 않는 것 같고요, 인스타그램은 채널 목록엔 있지만 키워드 관련 게시물이 수집되지 않고 있는 듯 합니다. 소셜미디어 트렌드 분석이란게 채널 커버리지에 따라 온도차가 심하게 날텐데, 사용하기가 쉽지 않네요. 그 수없이 많던 소셜 버즈 분석 업체들이 살아남지 못한 것도 이해가 됩니다. 온라인 수요 등락을 조사하고자 한다면 당분간 검색엔진 키워드 트렌드 분석이나 닐슨, 오픈서베이 같은 곳의 발표자료를 보는게 제일 정답에 가까워 보입니다.