IT 엔지니어

자동화 10년차 머신비전에는 비전이 있을까?

20년 08월 21일 | 조회수 399
라떼는모카라떼
억대연봉

안녕하세요? 머신비전으로 자동화 입문 10년차 입니다 삼성,LG, SK등등 대기업부터 소기업까지 돌아당겼네요 지금까지 느끼는 것은 비전을 도입하면 지금까지 사람이 하던 검사를 모두 대체가능해야한다고 하는 분들이 너무 많습니다 10년동안 배운것은 빠른 공장 탈출을 위한 협상스킬과 일정을 맞추기 위한 생명깍아 넣기 새로운 환경에 빠르게 융합하기가 있네요 이렇게 써놓고보니 임기응변만 늘었네요 지금 핫 이슈인 딥러닝을 보니 예전처럼 복잡하게 검사를 설정하거나 불량을 검사하기위한 최적 방법 선정을 할 필요가 없어 보이더라구요 물론 딥러닝이 아직 보완해야할것이 필요하지만 언젠가는 영싱만 넣고 러닝시키면 될 것이라는 생각이듭니다 이미 멀티뷰에서 데스맵을 위한 특징점 잡는 것들은 적용하고 있더라구요 이렇게 볼때 딥러닝 비전에 비해 단순하기 그지없는 머신비전에는 비전이 있을지 궁금하네요

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    라떼는모카라떼
    작성자
    억대연봉
    20년 08월 25일
    맞습니다 아직 딥러닝 단독으로하는 검사하는 경우는 흔치않고 위와같이 룰베이스와 딥러닝베이스를 혼용하며 사용합니다 하지만 딥러닝 기술이 더더욱발전-처리속도 개선- 한다면 룰베이스영역까지도 흡수할것이라 보고있습니다. 예전에는 검사 방법 및 위치등을 전문가의 판단 및 역량에 맡겼다면 이제는 품질관련부서에서 불량이라고 판정한 샘플의 영상만있으면 자동 분류 및 검사하는 시기가오고있죠 머신비전이 사람을 대체하는 것을 목표로하는곳은, 사람과 같이 판단하도록 구현된 딥러닝에게 많은 부분을 침식할 것으로보고 있습니다 특히 전형적인 패턴이 없는 오염 불량 같은 경우입니다
    맞습니다 아직 딥러닝 단독으로하는 검사하는 경우는 흔치않고 위와같이 룰베이스와 딥러닝베이스를 혼용하며 사용합니다 하지만 딥러닝 기술이 더더욱발전-처리속도 개선- 한다면 룰베이스영역까지도 흡수할것이라 보고있습니다. 예전에는 검사 방법 및 위치등을 전문가의 판단 및 역량에 맡겼다면 이제는 품질관련부서에서 불량이라고 판정한 샘플의 영상만있으면 자동 분류 및 검사하는 시기가오고있죠 머신비전이 사람을 대체하는 것을 목표로하는곳은, 사람과 같이 판단하도록 구현된 딥러닝에게 많은 부분을 침식할 것으로보고 있습니다 특히 전형적인 패턴이 없는 오염 불량 같은 경우입니다
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    리멤버
    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    회사에서 풀지 못한 고민, 여기서 회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다. 회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
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    일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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