통계나 컴공 석사가 기본이고요(야간x, 특수대학원x). 그리고 모델링으로 서비스 경험이 있고 어느정도 성과를 냈는지, 목적있는 분석을 통해 가설을 검증하고 어떻게 개선했는지에 대한 경험이 필요한 것 같더라고요. 왜냐하면 정리되지 않은 회사 데이터로 성과를 내야하기 때문에 가서 배울시간을 안줍니다.. 전공자는 필요없겠지만 비전공자면 adp, sqlp정도 취득할정도 실력은 되어야하고요. 전공자면 무난하게 취득해놓는것도 좋을것같네요.
요즘 데이터분석 직군은요
10.01 02:56 | 조회수 1,770
iliill2
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왜 야간이나 특수대학원은 제외인가요? 일반을 나왔다고해서 그사람이 야간보다 더 분석 역량이 뛰어나다고 생각하진 않거든요. 석사 학위는 말그대로 단순 학위일뿐 실력을 보장하진 않습니다 (분석분야는 실력이 1순위). 이유가 있을까요?
ililii39
BEST제 글솜씨가 좋지않아 의도가 명확하게 전달되지 않은거같습니다. “일반이 실력이 더 좋냐 야간이 더 좋냐”를 논하고 싶었던것은 아니고, 석사학위는 말그대로 학위일뿐, 실력을 보장하지 않는다는겁니다. 글 작성자께서 일반 대학원이 분석 분야에서 아웃풋을 더 잘낼거라고 생각하시는거 같아서 말씀드린겁니다. 찐 실력으로 승부하시는 분들의 눈에는 야간이나 일반이나 그건 중요하지 않을텐데말이죠. 특히나 데이터쪽은 단순히 그 일을 오래했다거나, 공부에 투자한 시간이 많다고 해서 아웃풋이 잘나오는건 아니라 생각합니다. 제눈에도 특수대학원/일반대학원 큰 차이 없고 개인역량이 더 중요하다 생각합니다.
10.03
3
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2020.07.01
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2020.07.01
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