데이터쪽 업무 궁금증 및 조언좀 부탁해요

안녕하세요. 저는 개발10년차가까운 경력을 가졌습니다. 제가 지금까지 스페셜하진 않지만 제너럴하게 다양히 경험을 이것저것 했었습니다. 안드로이드 개발자로 시작해서 웹 프론트 백엔드 elastic 검색까지 다양한 경험을 해온 것 같아요. 그러다가 지금은 추천시스템을 올인원으로 모델부터 프론트 인력이 없어서 가능한 프론트손을 타지 않도록 모든 시스템 설계(배치 및 api서빙등)를 하고 있는데요. 제가 기존에도 장사를 재미있어 하는 사람이어서 그런지 현재 커머스쪽 추천시스템이 굉장히 재미가 있더라구요. 다만 제가 이쪽 경력이 짧아서 그런지 아니면 다른 무언가가 많이 부족해서 그런지 왠만하면 서류광탈 겪은적이 거의 없었는데 데이터 사이언티스트쪽으로 이력서 넣으면 다광탈을 하네요 ㅜㅜ 데이터쪽 경험이 짧긴하지만 겪은 이력은 다음과 같습니다. 1. 현재는 제가 올인원으로 회귀분석을 이용해서 만든 검색 개인화 추천 시스템을 곧 운영 오픈예정에 있어요. 2. 그리고 추천검색어 시스템은 운영 반영은 하지 않았지만 협업필터링으로 만든게 있는데 실제 고객이 검색한 결과와 비교해보면 꽤 결과가 좋은 모델을 만들어둔게 있어요. 3. 또한 연관검색어 알고리즘도 개발해서 운영에 반영해서 ctr을 2배이상 향상시킨 경험이 있어요. 4. 연령/성별에 맞는 추천시스템을 lightfm 모델을 통해서 깨작깨작 만들고 있습니다. 지금까지 말이 길긴했는데 궁금한점은 현재 이러한 상황에서 어떻게 해야 데이터사이언티스트로 이직을 성공할수있을지 조언이 필요한데 조언좀 부탁드립니다 현업에 계신분들! 참고로 지금회사는 팀장도 선임도 없이 혼자 파트리더로 러닝커브 하면서 태블로를 이용해서 고객 분석 하고 본부장한테 보고하고 AB테스트하고 설계하고 혼자하고 있습니다. 적용을 해보면 확실히 ctr pv 등 오르게 되면 성취감이 좋더라구요. 다른 회사들은 추천시스템 같은 모델링을 만들게 될때 어떤식으로 일을 진행하고 어떤 역량이 필요할지 궁금하기도 합니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다