개인적인 생각으로 GPT가 대단한 만큼 도리어 데이터의 중요성이 커진 것 같다는 생각을 합니다.
GPT는 훌륭하지만 연관된 데이터가 없어서 답변의 질이 떨어지는거니까요.
그래서 RAG 작업이 중요하다고 봤고 요즘 새로 소개된 neo4j 기반의 RAG chain을 짜고 있었습니다.
근데 비정형 데이터를 그래프로 변환해서 넣어야 하는 점 그리고 인덱스를 짜야하는 점 예시 cypher를 짜야하는 점 등등 작업량이 많아 지니까 윗분이 이에 대해 회의를 보이셨습니다.
GPT가 해야하는 일을 우리가 해야하는지 의문이셨고 이건 나중에 더 좋은 GPT가 나오면 해결될거 같다고 하셨습니다.
(이런 논리면 아무것도 할일이 없긴한데..)
어쨌든 완고하셔서 하던 작업을 접고 다른 걸 해보기로 했는데 RAG 작업을 하시는 다른 분들은 상황이 어떤지 궁금해서 글 올려봅니다.
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