데이터 분석으로 직무변경, 어떤게효율적일까요

브랜드 마케팅 하다가 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자 입니다. 마케터라는 직업을 유지하면사, Sql과 태블로만 익히고 싶으신 거면 그냥 인강이나 유튭만 보셔도 됩니다.하지만 직업을 데이터 분석가로 전향하겠다면 좀 달라집니다. sql과 태블로 시각화는 데이터 분석가 업무중 극히 일부일 뿐입니다. 완전히 경력 체인지를 하시려면 프로덕트/비즈니스 분석방법을 공부하시는 것도 중요하고, 당연히 통계적인 지식도 반드시 필요합니다. 회사마다 다르지만, 경우에 따라선 머신러닝, 딥러닝, 데이터 엔지니어링에 대한 어느정도의 지식도 필요하구요. 데이터 분석가에게 특히 요구되는건, 좀더 과학적으로 의사결정할 수 있도록 도와줄수 있는 역량이라고 생각합니다. 당연히 학교나 부트캠프를 통한 학습이 필요할 수도 있습니다. 데이터 분석 업무라는게 참 광범위합니다. 저도 처음에는 sql과 시각화 툴로 시작했지만, 일하다보니 통계적 지식, 파이썬(R)코딩능력, 머신러닝과 딥러닝에대한 지식과 활용경험 등이 필요하다고 생각해서, 대학원 진학 후 취업했습니다.