안녕하세요 저는 스타트업에서 재직중인 1년차 머신러닝 엔지니어 입니다.
저는 Vision AI모델 서빙, 학습 관리, 학습 데이터 관리, 센서 등 수치화 데이터 기반 실험을 주로 하고 있습니다.
학부에서는 임베디드 AI 학부연구생을 1년간 하고 논문을 작성하고 캡스톤 프로젝트도 자연어 처리 개발 담당으로 업무를 수행했습니다.
1년간 근무하면서 실제로 Vision AI 보다 수집된 데이터 분석을 통한 인사이트 발견이나 데이터 처리를 더 많이 한거 같네요
실제로 여러가지 실험 하면서 유의미한 결과를 찾는 과정이 힘들긴 해도 즐거웠습니다. 또 시계열 데이터를 처리하다 보니 데이터 프로세스 자동화를 수행하는게 중요하다고 느껴지고 해당 분야에 더 관심이 갔습니다. 그래서 데이터 엔지니어 쪽으로 직무 전환을 해보려고 하는데 기존의 해왔던 업무들이 유사경력으로 인정을 받을 수 있는지 궁금합니다.
그리고 데이터 엔지니어로 필요한 역량이 있다면 어떤게 있을지 궁금해서 질문을 올려봅니다. 현직자 선배님들의 생각은 어떠신가요
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