블록체인 쪽으로 약 5년 정도의 경력을 쌓은 30대 초반 개발자입니다..
이런저런 이유로 인해 커리어 변경을 원하는데, 동기는 단지 지금 하는 일 보다 더 어렵고 성취감 있는 일, 더 큰 영향력을 줄 수 있는 일을 하고 싶었는데, 머신러닝 쪽 시장이 괜찮아보여서 머신러닝을 뒤늦게 배워볼까 고민중입니다.. 솔직히 수학쪽으로 머리가 뛰어난건 아니고 평범하지만, 현재 직장에서는 인정받고 다니는 정도입니다.. 혹시 저처럼 머신러닝과 전혀 다른 경력쌓다가 뒤늦게 머신러닝 독학해서 머신러닝 엔지니어로서 일하고 계신분 있으실까요? 조언 좀 부탁드려요.. 무모한 일 일까요?? (제가 집안의 가장이라 쉽게 결정하지 못하겠네요 ㅜ)
혹시 뒤늦게 머신러닝 배워서 포지션 변경하신 머신러닝 엔지니어 계실까요?
2023.08.02 | 조회수 1,892
themarin
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저 완전 다른거 하다가 딥러닝 엔지니어링 한지 6개월 되었네요. 다른 분들이 좋은 말씀 많이 하실테니 다른 시각을 전달해 드리면, 이 바닥의 본질은 끝이 없는 노가다라고 생각해요. 그리고 머신러닝/딥러닝의 활용이 앞으로 커지겠지만 엔지니어로서의 몸값은 앞으로 5년정도로 보시면 될 듯요.
깊다깊어
억대 연봉
BEST결국 엔지니어링의 본질은 문제를 해결하는 방법을 구현하는 건데, 새로운 알고리즘을 구현하는 게 아니라면 대부분은 데이터의 양과 질에 퍼포먼스의 70프로 이상이 결정돼요. 지금 사용되는 대부분의 모델은 20년전에 이미 다 기본 틀이 나온 것들이기도 하구요. 제대로 성과를 내려면 데이터를 계속 모으고 정제하고 해야 합니다.(수정됨)
2023.08.02
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2020.07.01
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2020.07.01
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