데이터 엔지니어에게 필요한 스킬을 chatGPT에게 물어봤더니 깔끔하게 답해주네요.
다음은 영어로 나온 답변을 DeepL 번역기로 돌린 결과 입니다. 저보다 낫군요.
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성공적인 데이터 엔지니어가 되려면 다음과 같은 다양한 기술 및 비기술적 능력을 갖추어야 합니다:
1. 프로그래밍 언어: Python, Java, Scala, SQL과 같은 프로그래밍 언어에 대한 숙련도는 필수입니다. R, Bash, Perl에 익숙하면 도움이 됩니다.
2. 데이터 저장 및 검색: MySQL, Oracle, MongoDB와 같은 데이터베이스 시스템에 대한 이해와 데이터 웨어하우징 개념, ETL 프로세스 및 데이터 파이프라인에 대한 지식이 필요합니다.
3. 클라우드 컴퓨팅: AWS, Azure, Google Cloud Platform과 같은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 지식과 Amazon S3, EC2, Redshift와 같은 관련 기술에 대한 작업 경험이 있어야 합니다.
4. 빅 데이터 기술: Apache Hadoop, Spark, Kafka, Hive와 같은 빅데이터 기술에 익숙해야 합니다.
5. 데이터 모델링 및 설계: 효율적이고 확장 가능한 데이터 모델을 설계하기 위한 데이터베이스 모델링 및 설계 원칙에 대한 지식.
6. 데이터 통합: 정형 및 비정형 데이터를 포함한 다양한 소스의 데이터를 통합하는 데 능숙해야 합니다.
7. 데이터 시각화: 데이터를 명확하고 간결하게 표현하기 위한 데이터 시각화 도구 및 기법에 익숙합니다.
8. 분석적 사고: 비판적으로 사고하고 복잡한 문제를 분석하여 데이터 파이프라인을 최적화하고 개선할 기회를 파악할 수 있는 능력.
9. 커뮤니케이션: 복잡한 기술 개념을 기술 및 비기술 이해관계자 모두에게 전달할 수 있는 능력.
10. 지속적인 학습: 새로운 기술을 배우고 해당 분야의 최신 동향과 발전을 따라잡으려는 의지.
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