안녕하세요 오랜만에 인사드립니다. 고객잔존 극대화를 위한 BI tool, MakeDashy의 고객 잔존 증대에 관한 아티클 4번째 이야기 입니다. 구슬이 서말이어도 꿰어야 보배죠, 우리 고객의 잔존에 대한 지표를 활용하여 분석을 했다면, 고객들에게 추천 메세지를 보내 action을 하게 할 수 있어야 합니다. 이번 아티클은 실제 MakeDash의 추천 시스템을 활용한 사례에 대한 이야기입니다. 궁금하신 부분을 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다!
[MakeDashy] 메이크대쉬 초개인화 추천 시스템으로 구매율 230% 올리기
22년 12월 14일 | 조회수 178
장진혁
위시컴퍼니
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S
SOLB
24년 04월 27일
온라인몰이 아닌 오프라인으로 획득한 고객분석도 가능할까요?
예를들어 오프라인에서 대면영업/전시회로 확보한 B2B기업고객의 구매담당자 정보를 5천개정도 모았는데 온라인의 웹 행동분석 개념을 더하기가 어렵네요
온라인몰이 아닌 오프라인으로 획득한 고객분석도 가능할까요?
예를들어 오프라인에서 대면영업/전시회로 확보한 B2B기업고객의 구매담당자 정보를 5천개정도 모았는데 온라인의 웹 행동분석 개념을 더하기가 어렵네요
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
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@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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